选择排序之堆排序(Java)
博客说明
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说明
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆
大顶堆特点:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
i 对应第几个节点,i从0开始编号
注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
小顶堆特点:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
i 对应第几个节点,i从0开始编号
一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆
思路
- 将待排序序列构造成一个大顶堆
- 此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
- 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。
- 然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
| package cn.guizimo.tree;
import java.util.Arrays;
public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int max = 8000000; int[] arr = new int[max]; for (int i = 0; i < max; i++) { arr[i] = (int)(Math.random() * 8000000); } long date1 = System.currentTimeMillis(); heapSort(arr); long date2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("堆排序"+max+"数组的时间为:"+(date2-date1)); }
public static void heapSort(int arr[]) { int temp = 0; for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr,i,arr.length); } for (int j = arr.length-1;j>0;j--){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[0]; arr[0] = temp; adjustHeap(arr,0,j); } }
public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) { int temp = arr[i]; for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) { if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) { k++; } if (arr[k] > temp) { arr[i] = arr[k]; i = k; } else { break; } } arr[i] = temp; } }
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